Quantitative Determination of the Raman Enhancement of Ag<sub>30</sub>(CO)<sub>25</sub> and Ag<sub>50</sub>(CO)<sub>40</sub> Matrix Isolated in Solid Carbon Monoxide
Notice bibliographique
Résumé
Size-selected Ag clusters in the range Ag 3 –Ag 50 were prepared by sputtering a silver substrate, mass-selecting Ag cation clusters using a Wien filter, neutralizing and matrix-isolating them at cryogenic temperatures in solid CO. The Raman spectra of the resulting silver-cluster carbonyls were recorded using excitation wavelengths in the range 457.9 to 514.5 nm. For Ag 30 and Ag 50, the “adsorbed” carbon monoxide (which we estimated to number ∼25 and ∼40, respectively) gave rise to broad Raman bands centered at ∼2110 cm –1 . Because both the metal cluster and the CO density were measured quantitatively, a good estimate was computed for the increase in the Raman scattering cross-section per CO molecule adsorbed on the silver particle. For Ag 50 and 457.9 nm laser excitation, an enhancement of ∼1850 was measured, which dropped to ∼1350 at 514.5 nm excitation. For Ag 30 (and 457.9 nm excitation) the enhancement was ∼530. The enhancements of Ag 3, Ag 5, and Ag 9 were too low to measure accurately (i.e., <10). Extrapolating the enhancements obtained with blue and green wavelengths to the “plasmonic” band center, which for an Ag 50 cluster is expected to be at ∼370 nm, and assuming the excitation band to be a Lorentzian with a fwhh of 0.8 eV, the maximum Raman enhancement per CO ligand in Ag 50 CO 40 was estimated to be ∼12000, in good agreement with computed results using a time-dependent density functional quantum calculation, carried out on a Ag 20 cluster complex by Jensen et al. (Jensen et al. Size-Dependence of the Enhanced Raman Scattering of Pyridine Adsorbed on Ag n ( n = 2–8, 20) Clusters. J. Phys. Chem. C 2007, 111, 4756–4764).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».