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Enregistrement W2522875373

Electrona antarctica: an energy transmitter in the Southern Ocean

2010· article· en· W2522875373 sur OpenAlexaboutno aff
Anton Van de Putte, Hauke Flores, Evgeny A. Pakhomov, J.A. van Franeker, Filip Volckaert

Notice bibliographique

RevueLirias (KU Leuven) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyGeologyEnergy (signal processing)ClimatologyEnvironmental scienceMeteorologyGeographyRemote sensingPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrona antarctica: an energy transmitter in the Southern Ocean A.P. Van de Putte*1, H. Flores2, E.A. Pakhomov3, J.A. Van Franeker2, F.A.M. Volckaert1 1K.U.Leuven, Belgium, 2IMARES, Netherlands, 3University British Columbia, Canada Global warming due to increasing greenhouse gases is a major global issue. Oceans represent one of the largest sinks of CO2.As such a detailed understanding of the global marine carbon cycle is needed. Lantern fish are an important component of the worldwide midwater community. Due to their daily vertical migrations coupled with high biomass, widespread distribution and planktivory, lantern fish are widely recognized as an important link in the transfer of organic carbon from lower to higher trophic levels and to deeper ocean layers. However their role in the Southern Ocean is not fully understood. The composition and distribution of the (meso)pelagic fish communities was investigated in the South Atlantic and West Indian sectors of the Southern Ocean (2004-2008). Larval stages of E. antarctica, and N. coatsi were found over deeper water and were positively correlated with higher temperatures and a deeper-reaching mixed layer. Post metamorphic stages of E. antarctica in the oceanic community were caught mostly after sunset and were negatively correlated with solar elevation. As sampling in the Southern Ocean mostly occurs during summer months, when conditions for catching mesopelagic fish such as E. antarctica are the worst, this would mean that the abundance of such mesopelagic fish is underestimated, including this study. E. antarctica, fed on a variety of mesozooplankton including copepods, amphipods and euphausiids. Mean body energy density for E. antarctica was 27 kJ g-1,There was an increase of dry weight energy density with age as well as seasonal fluctuations. Water content decreased and was a good estimate of wet weight energy density. Our results suggest that E. antarctica indeed is an important component of the carbon cycle both as a predator, prey and facilitator of downward transport of organic carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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