Hippocampal shape alterations are associated with regional Aβ load in cognitively normal elderly individuals
Notice bibliographique
Résumé
Aβ deposition is a driving force of Alzheimer's disease pathology and can be detected early by amyloid positron emission tomography. Identifying presymptomatic structural brain changes associated with Aβ deposition might lead to a better understanding of its consequences and provide early diagnostic information. In this respect we analyzed measures of cortical thickness and subcortical volumes along with hippocampal, thalamic and striatal shape and surface area by applying novel analysis strategies for structural magnetic resonance imaging. We included 69 cognitively normal elderly subjects after careful clinical and neuropsychological workup. Standardized uptake value ratios (cerebellar reference) for uptake of 11-C-Pittsburgh Compound B (PiB) were calculated from positron emission tomographic data for a cortical measurement and for bilateral hippocampus, thalamus and striatum. Associations to shape, surface area, volume and cortical thickness were tested using regression models that included significant predictors as covariates. Left anterior hippocampal shape was associated with regional PiB uptake (P < 0.05, FDR corrected), whereas volumes of the hippocampi and their subregions were not associated with cortical or regional PiB uptake (all P > 0.05, FDR corrected). Within the entorhinal cortical region of both hemispheres, thickness was negatively associated with cortical PiB uptake (P < 0.05, FDR corrected). Hence, localized shape measures and cortical thickness may be potential biomarkers of presymptomatic Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».