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Enregistrement W2522895876 · doi:10.1109/icgpr.2016.7572641

A theoretical method to relate the relative permittivity and thermal conductivity of sands

2016· article· en· W2522895876 sur OpenAlexaboutno aff
Aaron J. Rubin, Carlton L. Ho

Notice bibliographique

Revue2016 16th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative permittivityPermittivityThermal conductivityDielectricMaterials scienceSaturation (graph theory)Vacuum permittivityRelative densityConductivityElectrical resistivity and conductivityComposite materialMineralogyGeologyMathematicsChemistryPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theoretical method to relate the electrical relative permittivity (dielectric constant) and thermal conductivity of sands is presented. Extensive previous work has been done to relate the physical state (void ratio, water content, and saturation percent) of sandy soils to the bulk thermal conductivity and bulk relative permittivity respectively. These parameters have always been observed isolated from each other. However, both the bulk thermal conductivity and bulk relative permittivity are primarily dependent on the same physical characteristics. Therefore, it should be possible to estimate the thermal conductivity of a soil based on the relative permittivity measured (or vice versa). The objective of this research is to show that this estimation is possible based on actual laboratory measurements. Thermal conductivity and relative permittivity measurements were conducted on prepared bench scale specimens of dry Ottawa Sand at varying density. Thermal conductivity was measured using a thermal needle technique and relative permittivity was measured using a Dynamax TH2O probe. Based on the data collected, there appears to be a linear relationship between the two properties. A correlation is proposed based on the data collected that allows for one to calculate thermal conductivity directly from the relative permittivity measurement. Based on the data collected it appears that the theory that these properties could be estimated from each other is valid for dry sand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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