Urban harvests: food security and local fish and shellfish in Southcentral Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Alaska is known for its many fisheries, which support an extensive global marketplace, a thriving tourism industry, and also contribute much to diets of many Alaskans. Yet, some research has suggested that Alaska’s food security has been impacted negatively by the development of export-oriented commercial fisheries and tourism-oriented sport fisheries. In this paper, we discuss two sets of interviews that we completed with participants in two food fisheries in the Kenai Peninsula region of Southcentral Alaska: sockeye dipnet fishing and razor clam digging. We encountered a great deal of cultural and socioeconomic diversity among the participants of each, though a far greater proportion of the clam fishery were Alaska Native than in the salmon fishery. In both fisheries, people report participating both as a matter of food security and family tradition. Likewise, participants in both fisheries reported a great deal of experience with and knowledge of the fisheries. Many clam diggers worried that the fishery was being overharvested, despite the apparent abundance of clams that year, and this proved prescient to the fishery’s closure 2 years later. In the salmon fishery, some people were similarly concerned about the sustainability of the fisheries. Ultimately, our paper provides a descriptive account of participants in these two fisheries and sheds light on how important wild food harvests can be to the food security of Alaska’s urban residents. We recommend that future resource management policies continue to support the role of fisheries in local food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».