EP04.03: Diagnostic accuracy of fetal echocardiography in detecting coarctation of aorta: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this systematic review was to ascertain the diagnostic accuracy of different echocardiographic measures in detecting coarctation of aorta in the third trimester of pregnancy. Medline, Embase, Cinhal and Cochrane databases were searched. The following ultrasound signs were explored: vascular disproportion, Z scores tricuspid (TV) and mitral valves (MV), TV/MV ratio, Z scores pulmonary (PV) and aortic valves (AV), PV/AV ratio, Z-score aortic isthmus, Z score arterial duct, isthmus arteria duct ratio, presence of persistent left superior vena cava (PLSVC). Quality assessment of the included studies was performed using the Newcastle-Ottawa Scale. The results were expressed as mean difference or relative risks (RR). Ten studies (8034 fetuses were included), 425 had coarctation of aorta. Fetuses with cardiac chambers and great vessels disproportion had a significantly higher risk of coarctation (RR: 1.03, 95% CI 1–1.1 and RR: 1.09, 95% CI 1.6-2.4 respectively). Fetuses with coarctation had a significantly higher MV Z score (−2.1 ± 1.5 vs 1.2 ± 1.1, p = 0.0001), AV Z score (2.3 ± 1.1 vs 0.84 ± 0.7, p = 0.0001) a smaller aortic valve diameter (4.2 ± 0.8 vs 5.7 ± 0.9, p = 0.0001), abnormal PV/AV ratio (RR: 2.6, 95% CI 2-.0-3.6) and higher Z score of the aortic isthmus (3,8 ± 1 vs 1.4 ± 0.9, p = 0.001). The results of this systematic review showed that detailed third trimester fetal echocardiography is able to detect coarctation in a significant proportion of fetuses. Further studies are needed to build reliable prediction models integrating different ultrasound signs in order to improve the antenatal detection of this anomaly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».