Assessment of Carbon Dioxide, Carbon Dioxide/Oxygen, Isoflurane and Pentobarbital Killing Methods in Adult Female Sprague-Dawley Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to carbon dioxide (CO2) gas as a killing method is aversive and exposure to high concentrations is likely to be painful. Bradycardia during exposure to CO2 is associated with nociception and pain. However, it is unclear if bradycardia occurs before loss of consciousness as definitions of loss of consciousness vary in the literature. The objectives of this study were to explore the relationship between recumbency, loss of righting reflex (LORR) and a quiescent electromyograph as measures of loss of consciousness, and identify the onset of bradycardia in relation to these measures. Our primary hypothesis was that CO2 exposure would result in bradycardia, which would precede LORR. METHODS: Thirty-two adult, female Sprague-Dawley rats were instrumented with a telemetry device and randomly assigned to one of four killing methods (concentrations of 100% CO2, CO2 (70%)/O2 (30%), isoflurane (5%) and intraperitoneal pentobarbital (200 mg/kg). Time to achieve recumbency, LORR, quiescent electromyograph, isoelectric electrocorticograph, heart rate and apnea were recorded. RESULTS: The general order of progression was recumbency, LORR, quiescent electromyograph, isoelectric electrocorticograph and apnea. Recumbency preceded LORR in the majority of animals (CO2; 7/8, CO2/O2; 8/8, isoflurane; 5/8, pentobarbital; 4/8). Bradycardia occurred before recumbency in the CO2 (p = 0.0002) and CO2/O2 (p = 0.005) groups, with a 50% reduction in heart rate compared to baseline. The slowest (time to apnea) and least consistent killing methods were CO2/O2 (1180 ± 658.1s) and pentobarbital (875 [239 to 4680]s). CONCLUSION: Bradycardia, and consequently nociception and pain, occurs before loss of consciousness during CO2 exposure. Pentobarbital displayed an unexpected lack of consistency, questioning its classification as an acceptable euthanasia method in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».