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Enregistrement W2522945874 · doi:10.2118/0915-0125-jpt

A Multientry, Multistage Fracturing-Sleeve System in Bakken Shale Wells

2015· article· en· W2522945874 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompletion (oil and gas wells)PerforationOil shalePetroleum engineeringDirectional drillingGeologyCoiled tubingTight oilEngineeringMining engineeringDrillingMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 171629, “Does a Multientry, Multistage Fracturing-Sleeve System Improve Production in Bakken Shale Wells Over Other Completion Methods?,” by Ben Wellhoefer, Andy Eis, and Geoffrey Gullickson, Halliburton, prepared for the 2014 SPE/CSUR Unconventional Resources Conference—Canada, Calgary, 30 September–2 October. The paper has not been peer reviewed. This paper evaluates dominant and currently applied completion methods by comparing wells in the Middle Bakken continuous resource play that have used all identified systems. The authors discuss these completion designs and methods and fracturing operations that are often executed. Assessment of viability and production efficiency of multiple-entry-point fracturing-sleeve-system (MEFSS) completions as compared with other completion methods is the primary focus of the complete paper. Introduction The three most common completion techniques in the Middle Bakken are plug and perforation (P&P), single-entry- point fracturing-sleeve systems (SEFSSs), and MEFSSs. Traditional P&P techniques were developed initially for vertical-well applications and then adapted to horizontal wellbores. As a result, composite-fracturing-plug design had to evolve for horizontal-well deployment and pumpdown capabilities. Cementing, typically the isolation method for P&P-completed wellbores, is also difficult in horizontal wellbores. Because of the need for an interventionless completion system to facilitate compartmentalized stimulation designs, development and use of SEFSS technologies to overcome many of these challenges came into accepted practice. SEFSS technologies use specifically sized balls that are dropped from surface to actuate sleeves that are preinstalled with the completion liner string. These actuation balls also provide progressive downstream isolation as the treatment is pumped sequentially from toe to heel. Fracturing-sleeve systems can be used in conjunction with openhole annular isolation packers or cemented in place. These systems do not require millout to ensure that a target zone can produce, although the ball seats are typically milled in the Bakken system. Fracturing-sleeve technologies also help eliminate the use of water and chemicals because the isolation balls do not have to be pumped to depth postflush as in a P&P technique. Because the actuation balls can be launched and landed on the fly, hundreds of barrels of water are typically saved on each individual treatment. With fracturing-sleeve technology, many tools must be deployed to depth as part of the completion liner string. This increases the complexity of running the completion casing after the wellbore has been drilled when compared with a conventional liner-running operation. While steps can be taken to overcome these installation challenges, fracturing-sleeve systems are often limited in the number of fracturing stages that can be targeted because of the use of actuation balls and ball seats of graduated size against the completion tubular geometry. The use of graduated balls and ball seats can also have an effect on the rate at which fracturing stages can be pumped, especially for smaller- sized ball seats toward the toe of the completion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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