Reaching Consensus on Measuring Professional Behaviour in Physical Therapy Objective Structured Clinical Examinations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We determined which professional behaviours (PBs) are important and feasible to measure in an objective structured clinical examination (OSCE) intended to assess the hands-on skills and knowledge of students in a Canadian physical therapy (PT) program. Methods: We used a modified Delphi technique to identify the criteria required to assess PBs in PT students during an OSCE. We conducted a focus group to better understand the results of the modified Delphi process. Results: Experienced local OSCE examiners participated in the modified Delphi panel, which consisted of two rounds of surveys: round 1 (n=12) and round 2 (n=10). A total of 31 PBs were reduced to 18 through the two rounds. Five of the panellists participated in the focus group, reduced the 18 PBs to 15, and then identified 4 as clinical skills. Participants categorized the remaining 11 as mixed PBs and clinical skills (1 item), PBs (4 items), or communication skills (6 items). Conclusion: This study provides preliminary evidence to support the feasibility and importance of evaluating 5 PB items in practical skills OSCEs for entry-to-practice PT students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,279 | 0,359 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».