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Enregistrement W2522963320 · doi:10.3138/ptc.2015-45e

Reaching Consensus on Measuring Professional Behaviour in Physical Therapy Objective Structured Clinical Examinations

2016· article· en· W2522963320 sur OpenAlexaffvenueabout
Robyn Davies, Cindy Ellerton, Cathy Evans

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodObjective structured clinical examinationDelphiFocus groupMedical educationCommunication skillsMedicineClinical PracticePhysical therapyPsychologyMedical physicsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: We determined which professional behaviours (PBs) are important and feasible to measure in an objective structured clinical examination (OSCE) intended to assess the hands-on skills and knowledge of students in a Canadian physical therapy (PT) program. Methods: We used a modified Delphi technique to identify the criteria required to assess PBs in PT students during an OSCE. We conducted a focus group to better understand the results of the modified Delphi process. Results: Experienced local OSCE examiners participated in the modified Delphi panel, which consisted of two rounds of surveys: round 1 (n=12) and round 2 (n=10). A total of 31 PBs were reduced to 18 through the two rounds. Five of the panellists participated in the focus group, reduced the 18 PBs to 15, and then identified 4 as clinical skills. Participants categorized the remaining 11 as mixed PBs and clinical skills (1 item), PBs (4 items), or communication skills (6 items). Conclusion: This study provides preliminary evidence to support the feasibility and importance of evaluating 5 PB items in practical skills OSCEs for entry-to-practice PT students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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