Yield and nutrient uptake of barley and camelina amended with manure from cattle fed barley, triticale dried distillers grains with solubles, and flaxseed diets
Notice bibliographique
Résumé
Since animal diet affects manure properties, it is expected that manures from different diets may elicit differences in crop response. The objective of the study was to assess how application of manure from cattle fed with dried distillers grains with solubles (DDGS) and flaxseed (Linum usitatissimum L.) affected N and P availability, dry matter, and nutrient uptake in barley (Hordeum vulgare L.) and camelina [Camelina sativa (L.) Crantz] under controlled environment conditions. Treatments included manure from diets with barley grain (BARL), or barley grain replaced with triticale (× Triticosecale Wittmack) DDGS, flaxseed (FLAX), or both DDGS and flaxseed (DDGS/FLAX). Crops were grown for four consecutive phases (barley–camelina–barley–camelina). The DDGS/FLAX treatment had significantly higher barley dry matter weight (DMW) in phase 1 and camelina DMW in phase 2 than the other three manures (17 vs. 5–13 g kg−1 soil in phase 1 and 10 vs. 1–7 g kg−1 soil in phase 2). Barley N uptake in phase 1 and camelina N uptake in phase 2 were significantly higher for DDGS/FLAX than the other manures (222 vs. 82–191 mg kg−1 soil, phase 1; 146 vs. 20–102 mg kg−1 soil, phase 2). Our results indicate that cattle diet modifications have the capacity to tailor manure properties for optimum crop production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».