Chemical and Sensory Evaluation of Silicone and Polylactic Acid-Based Remedial Treatments for Elevated Methoxypyrazine Levels in Wine
Notice bibliographique
Résumé
Alkylmethoxypyrazines (MPs) are a class of compounds that can elicit undesirable aroma and flavor characteristics in wine, and resist remediation using traditional wine making approaches. MPs are grape-derived constituents as well as contaminants from Coccinellidae beetles present during wine processing; the latter eliciting an off-flavor referred to as 'ladybug taint'. In this study we investigated the capacity of two plastic polymers-one silicone-based, the other polylactic acid-based-applied with varying surface areas to reduce concentrations of isopropylmethoxypyrazine (IPMP), sec-butylmethoxypyrazine (SBMP) and isobutylmethoxypyrazine (IBMP) in a Merlot wine using multi-dimensional gas chromatography coupled with mass spectrometry and headspace solid phase microextraction (SPME-MDGCMS). The impact of treatments on the sensory characteristics of the wine (descriptive analysis) and volatile aroma compounds (VOCs) (SPME-MDGCMS) was also investigated. Results showed substantial reductions for all of the target odorants: up to 38%, 44% and 39% for IPMP, SBMP and IBMP, respectively, for the silicone polymer, and up to 75%, 78% and 77% for IPMP, SBMP and IBMP, respectively, for the polylactic acid polymer. These polymers had no or minimal effect on VOCs at applications of 200 cm²/L for silicone or for all polylactic acid treatments. Sensory impacts were less clear, but generally showed minimal effect from the treatments. Taken overall, the data confirm the utility of both polylactic acid and silicone polymers in reducing elevated levels of grape-derived MPs, as well as potentially improving wine contaminated by ladybug taint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».