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Enregistrement W2522981703 · doi:10.1155/2016/4608328

Vibration Analysis and Experimental Research of the Linear-Motor-Driven Water Piston Pump Used in the Naval Ship

2016· article· en· W2522981703 sur OpenAlexaff
Huang Ye-qing, Songlin Nie, Hui Ji, Shuang Nie

Notice bibliographique

RevueShock and Vibration · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Natural Science FoundationChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPiston (optics)Piston pumpVibrationAxial piston pumpModal analysisEngineeringLinear motorHarmonicAcousticsDamperControl theory (sociology)Mechanical engineeringStructural engineeringVariable displacement pumpPhysicsHydraulic pumpComputer scienceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aiming at the existing problems of traditional water piston pump used in the naval ship, such as low efficiency, high noise, large vibration, and nonintelligent control, a new type of linear-motor-driven water piston pump is developed and its vibration characteristics are analyzed in this research. Based on the 3D model of the structure, the simulation analyses including static stress analysis, modal analysis, and harmonic response analysis are conducted. The simulation results reveal that the mode shape under low frequency stage is mainly associated with the eccentricity swing of the piston rod. The vibration experiment results show that the resonance frequency of linear-motor-driven water piston pump is concentrated upon 500 Hz and 800 Hz in the low frequency range. The dampers can change the resonance frequency of the system to a certain extent. The vibration under triangular motion curve is much better than that of S curve, which is consistent with the simulation conclusion. This research provides an effective method to detect the vibration characteristics and a reference for design and optimization of the linear-motor-driven water piston pump.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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