Are we armed with the right data? Pooled individual data review of biomarkers in people with severe upper limb impairment after stroke
Notice bibliographique
Résumé
To build an understanding of the neurobiology underpinning arm recovery in people with severe arm impairment due to stroke, we conducted a pooled individual data systematic review to: 1) characterize brain biomarkers; 2) determine relationship(s) between biomarkers and motor outcome; and 3) establish relationship(s) between biomarkers and motor recovery. Three electronic databases were searched up to October 2, 2015. Eligible studies included adults with severe arm impairment after stroke. Descriptive statistics were calculated to characterize brain biomarkers, and pooling of individual patient data was performed using mixed-effects linear regression to examine relationships between brain biomarkers and motor outcome and recovery. Thirty-eight articles including individual data from 372 people with severe arm impairment were analysed. The majority of individuals were in the chronic (> 6 months) phase post stroke (51%) and had a subcortical stroke (49%). The presence of a motor evoked potential (indexed by transcranial magnetic stimulation) was the only biomarker related to better motor outcome (p = 0.02). There was no relationship between motor outcome and stroke volume (cm3), location (cortical, subcortical, mixed) or side (left vs. right), and corticospinal tract asymmetry index (extracted from diffusion weighted imaging). Only one study had longitudinal data, thus no data pooling was possible to address change over time (preventing our third objective). Based on the available evidence, motor evoked potentials at rest were the only biomarker that predicted motor outcome in individuals with severe arm impairment following stroke. Given that few biomarkers emerged, this review highlights the need to move beyond currently known biomarkers and identify new indices with sufficient variability and sensitivity to guide recovery models in individuals with severe motor impairments following stroke. PROSPERO: CRD42015026107.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».