Modelling of Cavitation of Wash-Out Water, Ammonia Water, Ammonia Water with Increased Content Ammonia and Hydrogen Sulphide, Tar Condensate
Notice bibliographique
Résumé
The aim is to design and implement a procedure of numerical modelling of cavitation of working mixtures: wash-out water, ammonia water, ammonia water with an increased content of hydrogen sulphide and ammonia, tar condensate.The numeric modelling is designed in the program Ansys Fluent using Schnerr-Sauer cavitation model.The issue of these liquids modelling can be solved by the cavitation simulation of water admixtures.Working fluids contain the following main ingredients: water, ammonia, carbon dioxide and hydrogen sulphide.Subsequently, a comparison of the amount of water vapor (reference liquid) and given fluid vapor is executed.The Schnerr-Sauer model is chosen because of good results in previous simulations for water cavitation.As a geometry is selected Laval nozzle.Modelled liquid mixtures are used in the petrochemical industry, as a filling for fluid circuits where cavitation may occur and therefore the research is needed. AbstraktCílem je navrhnout postup a provést numerické modelování kavitace pracovních směsí: vypíracího roztoku, čpavkové vody, čpavkové vody se zvýšeným obsahem čpavku a hydrogenu sulfidu, dehtového kondenzátu v programu Ansys Fluent s využitím Schnerr-Sauer kavitačního modelu.Problematiku modelování těchto kapalin je možno řešit simulací kavitace jednotlivých příměsí daného roztoku.Pracovní kapaliny obsahují tyto hlavní příměsi: vodu, amoniak, oxid uhličitý a hydrogen sulfid.Následně je provedeno porovnání množství páry vody (referenční tekutina) a páry zadaných tekutin.Schnerr-Sauer model je vybrán z důvodu dosažení dobrých výsledků při dřívějších simulacích pro vodní kavitaci.Jako geometrie je vybrána Lavalova dýza.Modelované směsi kapalin se užívají v petrochemickém průmyslu, jako náplň do tekutinových obvodů, kde se může vyskytnout kavitace a proto je tento výzkum potřebný.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».