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Enregistrement W2522992291 · doi:10.1093/qjmed/hcw120.007

P106 <break /> Role of Adenylate Cyclase Pathway in Prevention of Pulmonary Fibrosis

2016· article· en· W2522992291 sur OpenAlexaff
Subhendu Mukherjee, Wei Sheng, Luke J. Janssen

Notice bibliographique

RevueQJM · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdenylate kinaseCyclasePulmonary fibrosisMedicineInternal medicineFibrosisStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our previous studies have shown that blocking Ca2+-signaling reduces TGFβ-mediated extracellular matrix (ECM) deposition and progression of bleomycin-mediated fibrosis. As such, disruption of Ca2+-wave activity may prove useful in the treatment of pulmonary fibrosis. Prostaglandin E2 (PGE2) is known to exhibit certain anti-fibrotic effects. However, its effect on Ca2+-wave activity is unknown. In this study, we examined the role of PGE2 in regulating Ca2+ signaling in normal and diseased (IPF) fibroblasts. Human pulmonary fibroblasts (normal and IPF) were cultured and stimulated with either TGFβ or vehicle in the presence of various blockers. Ca2+ waves were monitored by confocal [Ca2+]i fluorimetry. RT-PCR and western blot were used to measure gene expression and different protein levels. We found that 500 nM PGE2 eliminated TGFβ-induced Ca2+ wave activity in normal fibroblasts and spontaneous Ca2+ wave activity in IPF fibroblasts. This inhibitory effect was mimicked by forskolin. We also found that PGE2 dramatically reduced the expression of ECM genes both in TGFβ-treated normal fibroblasts and in IPF fibroblasts. Immunofluorescence study showed that PGE2 inhibited the progression of fibroblast to myofibroblast transformation. We also examined the role of PGE2 in TGFβ-mediated other pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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