The Predictive Value of Preendoscopic Risk Scores to Predict Adverse Outcomes in Emergency Department Patients With Upper Gastrointestinal Bleeding: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Risk stratification of emergency department (ED) patients with upper gastrointestinal bleeding (UGIB) using preendoscopic risk scores can aid ED physicians in disposition decision-making. We conducted a systematic review to assess the predictive value of preendoscopic risk scores for 30-day serious adverse events. METHODS: We searched MEDLINE, PubMed, Embase, and the Cochrane Database of Systematic Reviews from inception to March 2015. We included studies involving adult ED UGIB patients evaluating preendoscopic risk scores and excluded reviews, case reports, and animal studies. The composite outcome included 30-day mortality, recurrent bleeding, and need for intervention. In two phases (screening and full review), two reviewers independently screened articles for inclusion and extracted patient-level data. The consensus data were used for analysis. We reported sensitivity, specificity, positive and negative predictive value, and positive and negative likelihood ratios with 95% confidence intervals. RESULTS: We identified 3,173 articles, of which 16 were included: three studied Glasgow Blatchford score (GBS); one studied clinical Rockall score (cRockall); two studied AIMS65; six compared GBS and cRockall; three compared GBS, a modification of the GBS, and cRockall; and one compared the GBS and AIMS65. Overall, the sensitivity and specificity of the GBS were 0.98 and 0.16, respectively; for the cRockall they were 0.93 and 0.24, respectively; and for the AIMS65 they were 0.79 and 0.61, respectively. The GBS with a cutoff point of 0 had a sensitivity of 0.99 and a specificity of 0.08. CONCLUSION: The GBS with a cutoff point of 0 was superior over other cutoff points and risk scores for identifying low-risk patients but had a very low specificity. None of the risk scores identified by our systematic review were robust and, hence, cannot be recommended for use in clinical practice. Future prospective studies are needed to develop robust new scores for use in ED patients with UGIB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».