LINKED AUDIO REPRESENTATION IN CYBERCARTOGRAPHY: GUIDANCE FROM ANIMATED AND INTERACTIVE CARTOGRAPHY FOR USING SOUND
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses sound representation in cybercartographic atlas projects and products as one example of the application of multisensory representation in contemporary cartography. Auditory representation, like animated and interactive visual cartography, makes explicit use of the temporal dimension. Educational multimedia studies have argued that effective learning outcomes result from the coordinated interpretation of visual and auditory information and from the cognitive relations that learners develop within and between their mental representations of these materials. Based on this previous work, this paper examines the goals and motivations of research into animated and interactive cartography to determine which of those could or have been applied to the use of sound as a media for linked abstract representation in which meaning is conveyed both by the content carried by each sensory mode as well as by the manner of relations between visual and auditory representations, signified by the coordinated reactions of the visual and auditory components of atlas products to user actions. To illustrate key concepts in this discussion, the paper describes an application prototype that allows a user to examine data concerning Canada's trade with world regions using an audio-visual interface. The paper outlines a set of functional roles that this type of linked auditory representation could fulfill within an audio-visual cartography, drawing on functional analyses of interactive and animated cartography and acoustic analogies developed through the analysis of the motivations and goals of dynamic visual cartography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».