Notice bibliographique
Résumé
I who are diagnosed with cancer experience more than a physical impact. There are emotional, psychosocial, spiritual, and practical consequences as well. While some individuals manage to cope successfully with the many changes, others experience on-going difficulty and emotional distress. If unchecked, this emotional distress can escalate and eventually interfere with problem-solving, adherence to treatment, and overall adjustment. The wide range of variation in coping behaviors and adaptation stages make selecting the correct intervention challenging. Clearly, astute assessment is required as the basis for developing a tailored approach to interventions. If the supportive care needs of those living with cancer are to be met appropriately, intentional approaches are needed in busy clinical settings to identify, assess, and manage the distress. Without concrete efforts, the supportive care needs may easily be overlooked and the predominant focus of the health care team will remain on tumor assessment and treatment. Person-centered or whole person care will not be the focus of the team’s interactions. This presentation will outline the supportive care needs of cancer patients and summarize the evidence concerning the level of unmet need in cancer populations. Programmatic approaches to identify patient concerns and distress related to their supportive care needs, assess at a deeper level when necessary, and intervene based on relevant evidence will be discussed. Cancer centre need to be thinking about adopting programmatic approaches for this area of care as health service accreditation standards cite attention to supportive care needs of patients as a requirement within quality patient care. Margaret I. Fitch, J Nurs Care 2013, 2:3 http://dx.doi.org/10.4172/2167-1168.S1.002
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».