Low vitamin D levels are not a contributing factor to higher prevalence of depressive symptoms in people with Type 2 diabetes mellitus: the Hoorn study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To test whether a low serum 25-hydroxyvitamin D level explains the greater prevalence of depression among people with Type 2 diabetes. METHODS: We performed a cross-sectional analysis of 527 people, aged 60-87 years, who participated in a population-based cohort study. Type 2 diabetes, impaired glucose tolerance, impaired fasting glucose and normal glucose tolerance were defined according to the 2006 WHO criteria. The Centre for Epidemiologic Studies Depression questionnaire was administered, using a cut-off score of ≥ 16 to determine clinically relevant depressive symptoms. RESULTS: Logistic regression analysis confirmed that women with impaired glucose tolerance/impaired fasting glucose and people with Type 2 diabetes did have a higher risk of depressive symptoms [unadjusted odds ratios 3.66 (95% CI 1.59 to 8.43) and 3.04 (95% CI 1.57 to 5.88), respectively], compared with people with normal glucose tolerance. Serum 25-hydroxyvitamin D level was not a mediating factor in the association between impaired glucose tolerance/impaired fasting glucose or Type 2 diabetes and depressive symptoms [unstandardized indirect effect 0.001 (95% CI -0.063 to 0.079) and 0.004 (95% CI -0.025 to 0.094), respectively]. CONCLUSIONS: The study found no evidence that low vitamin D levels are a contributing factor to higher depression scores in people with Type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».