Effects of knife jointing and wear on the planed surface quality of sugar maple wood
Notice bibliographique
Résumé
Jointing is a common practice required to produce the same cutting circle for all knives mounted in a cutterhead of a peripheral knife planer. Initially the jointed land at the cutting edge has a 0 degree clearance angle, which becomes negative with the workpiece motion relative to the cutterhead and as the cutting edge wears. Jointed knives could crush a thin layer of the planed board and affect the wood quality and performance. Sugar maple wood gluing properties were evaluated in samples that had been planed using one of four jointed land widths, each tested at four states of wear. With increased jointed land and planing length, the damage to the surface and subsurface of wood increased, but the gluing strength and percent wood failure decreased. The depth of this damaged layer was positively correlated with the magnitude of the normal cutting force. In samples where moisture content had fluctuated, the effects of jointing and wear on gluing were more pronounced. The results suggest that a jointed land of 0.9 mm may be used as maximum allowable width for planing sugar maple wood. Also, the planed surface quality of this wood may be negatively affected using a knife with 45 μm of rake face recession and 60 μm of clearance face recession, which results in a damaged layer 0.20 mm thick.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».