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Enregistrement W2523076888 · doi:10.1530/rep-16-0155

Effect of kit ligand on natriuretic peptide precursor C and oocyte maturation in cattle

2016· article· en· W2523076888 sur OpenAlexaff
P. F. Lima, Cinthia Marenza Ormond, Ester Siqueira Caixeta, Rodrigo Garcia Barros, Christopher A. Price, J. Buratini

Notice bibliographique

RevueReproduction · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésOocyteIn vitro maturationMeiosisMessenger RNAChemistryAndrologyHuman fertilizationBiologyCell biologyEmbryoAnatomyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vitro maturation (IVM) of oocytes in cattle is inefficient, and there is great interest in the development of approaches to improve maturation and fertilization rates. Intraovarian signalling molecules are being explored as potential additives to IVM media. One such factor is kit ligand (KITL), which stimulates the growth of oocytes. We determined if KITL enhances oocyte maturation in cattle. The two main isoforms of KITL (KITL1 and KITL2) were expressed in bovine cumulus-oocyte complexes (COC), and levels of mRNA increased during FSH-stimulated IVM. The addition of KITL to the culture medium increased the percentage of oocytes that reached meiosis II but did not affect cumulus expansion after 22 h of IVM. Addition of KITL reduced the levels of mRNA encoding natriuretic peptide precursor C (NPPC), a protein that holds oocytes in meiotic arrest, and increased the levels of mRNA encoding YBX2, an oocyte-specific factor involved in meiosis. Removal of the oocyte from the COC resulted in increased KITL mRNA levels and decreased NPPC mRNA levels in cumulus cells, and addition of denuded oocytes reversed these effects. Taken together, our results suggest that KITL enhances bovine oocyte nuclear maturation through a mechanism that involves NPPC, and that the oocyte regulates cumulus expression of KITL mRNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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