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Enregistrement W2523078630 · doi:10.1515/jpem-2016-0044

Fertility and sexual function: a gap in training in pediatric endocrinology

2016· article· en· W2523078630 sur OpenAlexaboutno aff
Leena Nahata, Sonja I. Ziniel, Katharine C. Garvey, Richard N. Yu, Laurie E. Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Endocrinology and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFertilityInfertilityFamily medicineSexual functionFertility preservationLikert scaleReproductive medicineGynecologyPediatricsPopulationPregnancyInternal medicineDevelopmental psychologyPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Infertility and sexual dysfunction result from many different pediatric conditions and treatments and can profoundly impact quality of life. The American Academy of Pediatrics (AAP) has recommended consulting "fertility specialists" for counseling, but it remains unclear who these specialists are. Our objective was to assess whether pediatric subspecialists who manage hypogonadism and/or genitourinary conditions feel adequately trained to provide fertility and sexual function counseling. METHODS: An online survey was distributed to members of Pediatric Endocrine Society (PES), Society for Pediatric Urology (SPU), and North American Society for Pediatric and Adolescent Gynecology (NASPAG). Providers' comfort in counseling various age groups about fertility and sexual function was assessed via a five-point Likert scale. Providers reported whether they felt adequately trained in these areas. RESULTS: Two hundred and eighty-four surveys were completed by endocrinologists, 124 surveys by urologists, and 41 surveys by gynecologists. Respondents (44% male, 86% Caucasian) represented 39 states and Canada. Seventy-nine percent were at academic centers. Thirty-four percent of providers had been practicing for >20 years. Comfort level was variable and lowest in young males. Ninety-one percent of pediatric endocrinologists reported routinely seeing patients at risk for infertility, but only 36% felt adequately trained in fertility, and 25% felt adequately trained in sexual function. CONCLUSIONS: Infertility and sexual dysfunction are often overlooked in pediatric care. Our results suggest that pediatric endocrinologists, who frequently manage male and female hypogonadism, should also receive formal training in these areas. Optimizing counseling would help prevent missed opportunities for fertility preservation and alleviate distress among patients and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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