Gender, institutions, and economic development: Findings and open research and policy issues
Notice bibliographique
Résumé
Gender relations are a key institution governing important aspects of production and reproduction of societies. They are guided by formal institutions as well as informal norms and values. As this survey shows, there is great regional heterogeneity in gender inequality in formal and informal social institutions. The literature on long-term drivers of gender gaps suggests that those gender gaps are related to long-standing and regularly reproduced gender norms and values related to differences in women's economic opportunities and constraints. The paper also shows that these gender gaps not only affect gender equity but overall development outcomes such as economic growth and reductions in mortality. This is best documented in the case of gender gaps in education but there is also evidence for the negative effects gender of gaps in employment, political and economic empowerment, access to resources, and social institutions on development outcomes. The paper then shows that there has been a large and heterogeneous change in gender gaps. While gender gaps in education (and legal rights) have closed very rapidly, gender gaps in labor force participation, health, political participation, and time use have closed much less rapidly, and there has been virtually progress in reducing occupational and sectoral segregation, unexplained gender pay gaps, and violence against women. The paper presents some hypotheses that might explain this differential performance and also contribute to understanding regional dynamics, before pointing towards a forward-looking research agenda on better understanding the linkages between institutions and their change, gender inequality, and economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».