Interleukin 1-Beta (IL-1β) Production by Innate Cells Following TLR Stimulation Correlates With TB Recurrence in ART-Treated HIV-Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a major cause of global morbidity and mortality, especially in the context of HIV coinfection because immunity is not completely restored following antiretroviral therapy (ART). The identification of immune correlates of risk for TB disease could help in the design of host-directed therapies and clinical management. This study aimed to identify innate immune correlates of TB recurrence in HIV+ ART-treated individuals with a history of previous successful TB treatment. METHODS: Twelve participants with a recurrent episode of TB (cases) were matched for age, sex, time on ART, pre-ART CD4 count with 12 participants who did not develop recurrent TB in 60 months of follow-up (controls). Cryopreserved peripheral blood mononuclear cells from time-points before TB recurrence were stimulated with ligands for Toll-like receptors (TLR) including TLR-2, TLR-4, and TLR-7/8. Multicolor flow cytometry and intracellular cytokine staining were used to detect IL-1β, TNF-α, IL-12, and IP10 responses from monocytes and myeloid dendritic cells (mDCs). RESULTS: Elevated production of IL-1β from monocytes following TLR-2, TLR-4, and TLR-7/8 stimulation was associated with reduced odds of TB recurrence. In contrast, production of IL-1β from both monocytes and mDCs following Bacillus Calmette-Guérin (BCG) stimulation was associated with increased odds of TB recurrence (risk of recurrence increased by 30% in monocytes and 42% in mDCs, respectively). CONCLUSION: Production of IL-1β by innate immune cells following TLR and BCG stimulations correlated with differential TB recurrence outcomes in ART-treated patients and highlights differences in host response to TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».