Fitting superparamagnetic and distributed Cole-Cole parameters to airborne electromagnetic data: A case history from Quebec
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Our aim was to confirm the ability of polarizable and superparamagnetic (SPM) thin sheets in the near surface to improve the model fit of airborne electromagnetic data. Our method was to fit induced polarization (IP) effects with Cole-Cole complex conductivity and fit SPM effects with Chikazumi complex permeability. Surficial conductors were assumed to be the source of the conductivity and IP effects. In this case history from Lac Brûlé, Quebec over an anorthosite intrusion, small to large IP effects were found to be essential to fit most of the observed data. In some areas, it was also possible to separate SPM effects from IP effects in the data. Most IP effects in this unusually polarizable area were adequately fit with a distributed decay characterized with a frequency dependence of c=0.3, but some required a sharper response characterized by c=0.8. In general, fitted IP time constants were anticorrelated with fitted frequency dependence, with short time constants fitted to the larger c values and vice versa. SPM effects were detected in a small but significant fraction of the data, and appear to be spatially related to static magnetic anomalies. The SPM in this case is presumably related to fine-grained rock magnetism, rather than the more common case of weathering products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».