Simulation of Free-Surface Flow Using the Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) Method with Radiation Open Boundary Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The smoothed particle hydrodynamics (SPH) technique is a mesh-free numerical method that has great potential to be used in the development of the next generation of numerical ocean models. The implementation of open and solid boundary conditions in the SPH method, however, is not as straightforward as the mesh-based numerical methods. Two types of open boundary conditions are considered in this study: the adaptive open boundary condition (AOBC) and Flather’s open boundary condition (FOBC). These two open boundary conditions are implemented in the SPH-based shallow-water equation (SWE) circulation model for simulating sea surface elevations and depth-mean currents over a limited area with open boundaries. The performance of these two open boundaries is assessed in four numerical test cases. In comparison with the conventional characteristic open boundary condition, both the AOBC and the FOBC allow perturbations to propagate out more effectively and are easy to implement with the specification of external flow conditions at the model open boundaries. The model results also demonstrate that the AOBC requires an accurate estimation of the phase speed of perturbations and could lead to a small drift in the mean water level. By comparison, the FOBC is computationally more efficient without any model drift. The SPH-based SWE circulation model is also used in simulating the laboratory observations of the 1993 Okushiri Tsunami. The numerical results in this case demonstrate the feasibility and capability of the SPH-based SWE model for simulating free-surface flows in regions with complicated bathymetry and irregular coastline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».