Enhancing self‐care, adjustment and engagement through mobile phones in youth with HIV.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effectiveness of mobile phones in enhancing self-care, adjustment and engagement in non-disclosed youth living with HIV. BACKGROUND: Youth aged 15-24 years represent 42% of new HIV infections globally. Youth who are aware of their HIV status generally do not disclose it or utilize HIV-related facilities because of fear of stigma. They rely on the Internet for health maintenance information and access formal care only when immune-compromised and in crisis. INTRODUCTION: This study shows how non-disclosed youth living with HIV can be reached and engaged for self-management and adjustment through mobile phone. STUDY DESIGN: One-group pre-test/post-test experimental design was used. METHODS: Mobile phones were used to give information, motivation and counselling to 19 purposively recruited non-disclosed youth with HIV in Calabar, South-South Nigeria. Psychological adjustment scale, modified self-care capacity scale and patient activation measure were used to collect data. Data were analysed using PASW 18.0. RESULTS: Scores on self-care capacity, psychological adjustment and engagement increased significantly at post-test. HIV-related visits to health facilities did not improve significantly even at 6 months. Participants still preferred to consult healthcare providers for counselling through mobile phone. DISCUSSION: Mobile phone-based interventions are low cost, convenient, ensure privacy and are suitable for youth. Such remote health counselling enhances self-management and positive living. CONCLUSION AND IMPLICATIONS FOR HEALTH POLICY: Mobile phones enhance self-care, psychological adjustment and engagement in non-disclosed youth living with HIV, and can be used to increase care coverage. Findings underline the importance of policies to increase access by locating, counselling and engaging HIV-infected youth in care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».