Modeling geophysical properties of the Algodones Dunes from field and laboratory hyperspectral goniometer measurements using GRIT and comparison with G-LiHT imagery
Notice bibliographique
Résumé
We measure and describe the angular dependence of field and laboratory hyperspectral reflectance measurements of sediments from the Algodones Dunes, CA using the Goniometer of the Rochester Institute of Technology (GRIT) and compare with NASA G-LiHT hyperspectral imagery. G-LiHT imagery was acquired concurrently during a joint field experiment in March 2015 conducted by NASA Goddard, South Dakota State University, University of Arizona, University of Lethbridge, and Rochester Institute of Technology (RIT). Radiative transfer models1 and our own observations10 demonstrate that the angular dependence observed in the bidirectional reflectance distribution (BRDF)1,2,3,4,5,6 is strongly influenced by factors such as density, grain size distribution, moisture content, and surface roughness.5,6,7,8,9 Hapke’s model applied to a uniform sediment predicts increasing reflectance as density increases, however, we have observed that multiple scattering and the presence of optically contrasting mineral fractions can lead to the opposite trend.9,10 The degree of multiple scattering is influenced by incident illumination zenith angle, which determines whether the Hapke prediction is observed or the opposite trend.10 To better match observations, modifications of the model are necessary.10 In this paper, we consider some initial work showing the relationship between NASA G-LiHT hyperspectral imagery and GRIT10 field and laboratory BRDF and GRIT-Two (GRIT-T)11 laboratory BRDF. We also discuss preliminary work using this data for retrieval of geophysical properties of the sediment such as density from multi-angular measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».