Perioperative Quality of Life in Cushing’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our study evaluated the perioperative quality of life (QoL) in Cushing's disease (CD) patients, along with correlations between patient variables and cure rate. METHODS: The 36-item Short-Form Health Survey (SF)-36 questionnaire was used to assess perioperative QoL. Patients completed one survey preoperatively and two surveys postoperatively. Retrospective chart review was conducted to collect SF-36 data as well as examine variables including: age, hospital stay, size of tumour, pathological diagnosis, timing of cure, and complication rates. Statistical analysis was conducted on the scores reported by the SF-36, and were compared with the normal Canadian population values, and to a sample of QoL from nonfunctioning pituitary tumour patients. This project was approved by University of British Columbia Research Ethics Board #H15-01572. RESULTS: In general, CD patients have relatively poor QoL that does improve as expected when cured, but not quite to normal levels. Factors associated with cure included presence of macroadenoma, confirmatory pathology, and patient age. Postoperative timing of cure appears to affect the durability of cure, with an immediate cure having a higher durability rate than delayed cure. Most recurrences occurred within 10 months postoperatively. CONCLUSIONS: This review of the perioperative QoL in CD helps to illustrate how QoL changes throughout the treatment process, how QoL compares to normal Canadian population levels, and how QoL compares to patients with nonfunctioning pituitary adenomas. As treatment outcome has such a high impact on QoL, the variables identified in this study will help to better inform patients about the treatment course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».