Dietary Resistant Starch Supplementation Increases High-Density Lipoprotein Particle Number in Pigs Fed a Western Diet
Notice bibliographique
Résumé
Resistant starch (RS) has been well characterized for its glycemic control properties; however, there is little consensus regarding the influence of RS on blood lipid concentrations and lipoprotein distribution and size. Therefore, this study aimed to characterize the effect of daily RS supplementation in a controlled capsule delivery on biomarkers of cardiovascular (blood lipids, lipoproteins) and diabetes (glucose, insulin) risk in a pig model. Twelve 8-week-old male Yorkshire pigs were placed on a synthetic Western diet and randomly divided into two groups (n = 6/group) for 30 days: (1) a placebo group supplemented with capsules containing unmodified pre-gelatinized potato starch (0 g/RS/day); and (2) an RS group supplemented with capsules containing resistant potato starch (10 g/RS/day). Serum lipids including total-cholesterol (C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and triglycerides did not differ (p > 0.05) between the RS and placebo groups. Although the total numbers of very low-density lipoprotein (VLDL) and low-density lipoprotein (LDL) particles were similar (p > 0.05) between the two groups, total high-density lipoprotein (HDL) particles were higher (+28%, p < 0.05) in the RS group compared with placebo, resulting from an increase (p < 0.05) in the small HDL subclass particles (+32%). Compared with the placebo group, RS supplementation lowered (p < 0.05) fasting serum glucose (-20%) and improved (p < 0.05) insulin resistance as estimated by Homeostatic Model Assessment-Insulin Resistance (HOMA-IR) without a change in insulin. Additionally, total serum glucagon-like-peptide 1 (GLP-1) was higher (+141%, p < 0.05) following RS supplementation compared with placebo. This data suggests that in addition to the more well-characterized effect of RS intake in lowering blood glucose and improving insulin sensitivity, the consumption of RS may be beneficial in lipid management strategies by enhancing total HDL particle number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».