Helicobacter pylori infection and iron deficiency in patients with coronary artery disease.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate whether impact of the seropositivity to Helicobacter pylori (H pylori) infection on ferritin and iron levels is an independent risk factor for atherosclerosis in patients with cardiovascular disease. The anti H pylori IgG, IgA levels, serum ferritin and iron concentration of 86 patients with cardiovascular disease and 64 participants free of cardiovascular disease as control subjects were determined by ELISA assay. The results of present study showed that seropositivity to H pylori IgG and IgA levels of coronary artery disease (CAD) patients was higher than controls and CAD patients with negative anti H pylori IgG and IgA significantly. A significant negative correlation was found between seropositivity to H pylori IgG and IgA, ferritin and iron levels of CAD patients with seronegativity and seronegativity to H pylori IgG and IgA in comparison with controls. The achieved results from present study suggest that the involvement of H pylori infection in atherosclerosis process is based on the chronic inflammation which might facilitate the CAD-related pathologies. Moreover, impact of the presence of H pylori infection on reduction of the ferritin and iron levels of CAD patients as a risk factor independent of other classic factors including lipid profiles and inflammatory factors was remarkable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».