Experimental and Numerical Simulation of Combined Enhanced Oil Recovery with In Situ Upgrading in a Naturally Fractured Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this research work is to show laboratory experiments conducted at 1500 psi and 350°C, experimentally simulating a reservoir located in the Gulf of Mexico. The experiments conducted used a novel process that involved a hot fluid to be injected with an ultra-dispersed nano catalyst. The results obtained showed that API gravity can be improved permanently as well as its viscosity, with the advantage of no coke or solid deposits formation. Laboratory analyses showed that by using this new process it is possible to enter into the matrix zone, expelling at least partially the oil confined inside. As a consequence of the temperature increase, matrix rock may expand and expel its oil; while temperatures decrease, the pores in the matrix could be contracted, generating additional oil expulsion from this area. As a consequence of this expansion-contraction in the reservoir the reserves could be increased. Also, a change in the permeability appears due to the temperature increases. The present study was focused in oil matrix extraction and in situ oil upgrading from a naturally fractured reservoir of heavy oil as a result of a hot fluid injection with nano catalyst. Moreover, the effects of capillary pressure, mobility, viscous effects, wettability, and gravitational drainage on the process were analyzed. Another aspect that was studied is how the thermal expansion generated as a consequence of the process that could expel the oil confined in the matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».