DSA-Dynavision in pretreatment planning for coil embolization of indirect carotid–cavernous fistula
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Indirect carotid cavernous fistulas are treated with coil embolization when they present with orbital/visual symptoms or if there is cortical venous reflux. Most of the time, the treatment is done by non-specifically packing the whole cavernous sinus with coils. The purpose of this case series was to examine whether DSA-Dynavision before embolization would improve treatment by shortening the procedure time, requiring fewer coils, or reducing the complication rate. MATERIALS AND METHOD: 8 patients with 9 fistula sites were retrospectively identified. DSA-Dynavision and non-DSA-Dynavision patients were compared in a retrospective cohort study. RESULTS: Mean total coil length was significantly shorter for the group who had DSA-Dynavision than for those who had non-DSA-Dynavision (130.5 cm vs 190 cm, p=0.034) and mean procedural time was significantly shorter for the DSA-Dynavision group (171.1 min vs 280.3 min, p=0.025). A transient neurological complication was seen in only one patient. CONCLUSIONS: The use of DSA-Dynavision in pre-procedural planning facilitates selective coil embolization of the foot of the vein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».