Post-spawning sexual selection in red and white Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Post-copulatory processes, including sperm competition and cryptic female choice (CFC), can play important roles in the maintenance of polymorphisms. In Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha), color morphs (red and white) exist due to genetic polymorphisms affecting carotenoid deposition in flesh, skin, and gametes. We investigated the role of post-spawning sexual selection in maintaining the polymorphism in a mixed population. First, we compared sperm velocity differences in water between morphs. Next, we measured color-based CFC via 2 methods: 1) sperm velocity in ovarian fluid and 2) in vitro competitive fertilization using paired red and white males. We found that red males had marginally faster sperm relative to white males in water, suggesting that carotenoid storage may affect sperm performance. However, ovarian fluid of red and white females influenced sperm velocity of red and white males differently, indicative of color-based CFC on sperm velocity. Furthermore, we found evidence of color-based CFC on paternity success during in vitro competitive fertilizations; however, sperm velocity in ovarian fluid did not predict results found under in vitro fertilization. Instead, in our study, sperm velocity in water was a significant predictor of fertilization success. When we accounted for this difference in sperm velocity (in water) between paired males, we partitioned the amount of variation in fertilization success that was attributed to individual level CFC (male pair × female) and male competitiveness (male pair) as 43% and 16%, respectively. In conclusion, post-spawning sexual selection processes represent important mechanisms contributing to the maintenance of the color polymorphism in nature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».