Leather quality of beefalo‐Nellore cattle in different production systems
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to compare the effects of two production systems on performance, carcass traits and physical-mechanical characteristics of leather from Beefalo-Nellore steers and heifers and to determine if the response to the production system was similar for both genders. A total of 40 Beefalo-Nellore cattle, 20 steers and 20 heifers, were evaluated. Animals were divided into two production systems: slaughtered at 15 (intensive system) or 26 (extensive system) months of age. In the intensive system, all animals received a ration containing 600 g/kg corn silage and 400 g/kg concentrate. In the extensive system, animals were kept on a pasture predominantly based on Brachiaria sp. and supplemented with 2 kg/day concentrate. In the intensive system, there was no difference in slaughter weight (470 kg body weight) between steers and heifers but steers in the extensive system had greater slaughter weight than heifers (463 and 428 kg body weight, respectively). Leather weight was higher for animals in the intensive than extensive system but there was no difference in leather weight once excess fat was removed. Leather quality from Beefalo-Nellore cattle slaughtered at 15 or 26 months of age is similar although carcass yield is higher for cattle slaughtered at a younger age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».