MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2523269098

RECRUITMENT OF WINTER TICKS (DERMACENTOR ALBIPICTUS) IN CONTRASTING FOREST HABITATS, ONTARIO, CANADA

2016· article· en· W2523269098 sur OpenAlexaffabout
Edward M. Addison, Robert F. McLaughlin, Peter A. Addison, Johan Smith

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensCentre de Recherche en Sciences Animales de DeschambaultMinistry of ForestsMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatEcologyDermacentorGeographyTickForestryBiologyIxodidae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recruitment of winter tick larvae (Dermacentor albipictus) was studied in a forest opening and a closed canopy deciduous forest to evaluate their potential as sources of tick infestation to moose (Alces alces). Engorged female ticks were set out in early May at each site and monitored to measure the proportions of females producing larvae and the number of larvae recruited per g of surviving female. Recruitment was higher in the forest during the hotter, drier summer of 1983, primarily due to fewer engorged females producing larvae in the opening, and was much higher (>2 x) in the opening during the cooler, damper summer of 1984. Recruitment in the field was 20–40% of that under laboratory conditions. Desiccation of eggs and/or larvae was the probable cause for the annual variation in recruitment in the opening. Most larvae were recruited earlier in the opening than in the forest site. Neither weight nor date of detachment of engorged female ticks influenced when larvae first ascended vegetation. Weather, especially temperature, and site structure and composition affect abundance of the free-living stages of the winter tick and larvae available for transmission to moose. Open sites should support more winter tick larvae than densely forested sites except in years of particularly hot and dry weather.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetVector-borne infectious diseasesTravaux en français237 207