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Enregistrement W2523273149 · doi:10.1021/acsami.6b07515

Improved Performance by SiO<sub>2</sub> Hollow Nanospheres for Silver Nanowire-Based Flexible Transparent Conductive Films

2016· article· en· W2523273149 sur OpenAlexaff
Liwen Zhang, Longjiang Zhang, Yejun Qiu, Ji Yang, Ya Liu, Liu Hong, Guangji Li, Qiuquan Guo

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceElectrical conductorNanowireNanotechnologyTransparent conducting filmComposite materialOptoelectronicsChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible transparent conductive films (TCFs) have attracted tremendous interest thanks to the rapid development of portable/flexible/wearable electronics. TCFs on the basis of silver nanowires (AgNWs) with excellent performance are becoming an efficient alternative to replace the brittle transparent metal oxide. In this study, a promising method was developed by introducing SiO 2 hollow nanospheres (SiO 2 –HNSs) into the film to significantly improve the performance of AgNW-based TCFs. Since SiO 2 –HNSs have opposite charges to AgNWs, the strong attraction had promoted a uniform distribution of AgNWs and made the distance between AgNWs closer, which could decrease the contact resistance greatly. The introduction of SiO 2 layer remarkably enhanced the transmission of visible light and the conductivity. In addition, the TCFs constructed by AgNWs and SiO 2 –HNSs showed much higher thermal stability and adhesive force than those by only AgNWs. As an example, the transmission of AgNW/SiO 2 –HNS-coated poly(ethylene terephthalate) (PET) could increase about 14.3% in comparison to AgNW-coated PET. Typically, a AgNW/SiO 2 –HNS-based TCF with a sheet resistance of about 33 Ω/sq and transmittance of about 98.0% (excluding substrate) could be obtained with excellent flexibility, adhesion, and thermal stability. At last some devices were fabricated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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