Non-Hodgkin’s Lymphoma and Specific Pesticide Exposures in Men
Notice bibliographique
Résumé
Our objective in the study was to investigate the putative associations of specific pesticides with non-Hodgkin’s Lymphoma [NHL; International Classification of Diseases, version 9 (ICD-9) 200, 202]. We conducted a Canadian multicenter population-based incident, case ( n = 517)-control ( n = 1506) study among men in a diversity of occupations using an initial postal questionnaire followed by a telephone interview for those reporting pesticide exposure of 10 h/year or more, and a 15% random sample of the remainder. Adjusted odds ratios (ORs) were computed using conditional logistic regression stratified by the matching variables of age and province of residence, and subsequently adjusted for statistically significant medical variables (history of measles, mumps, cancer, allergy desensitization treatment, and a positive history of cancer in first-degree relatives). We found that among major chemical classes of herbicides, the risk of NHL was statistically significantly increased by exposure to phenoxyherbicides [OR, 1.38; 95% confidence interval (CI), 1.06–1.81] and to dicamba (OR, 1.88; 95% CI, 1.32–2.68). Exposure to carbamate (OR, 1.92; 95% CI, 1.22–3.04) and to organophosphorus insecticides (OR, 1.73; 95% CI, 1.27–2.36), amide fungicides, and the fumigant carbon tetrachloride (OR, 2.42; 95% CI, 1.19–5.14) statistically significantly increased risk. Among individual compounds, in multivariate analyses, the risk of NHL was statistically significantly increased by exposure to the herbicides 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D; OR, 1.32; 95% CI, 1.01–1.73), mecoprop (OR, 2.33; 95% CI, 1.58–3.44), and dicamba (OR, 1.68; 95% CI, 1.00–2.81); to the insecticides malathion (OR, 1.83; 95% CI, 1.31–2.55), 1,1,1-trichloro-2,2-bis (4-chlorophenyl) ethane (DDT), carbaryl (OR, 2.11; 95% CI, 1.21–3.69), aldrin, and lindane; and to the fungicides captan and sulfur compounds. In additional multivariate models, which included exposure to other major chemical classes or individual pesticides, personal antecedent cancer, a history of cancer among first-degree relatives, and exposure to mixtures containing dicamba (OR, 1.96; 95% CI, 1.40–2.75) or to mecoprop (OR, 2.22; 95% CI, 1.49–3.29) and to aldrin (OR, 3.42; 95% CI, 1.18–9.95) were significant independent predictors of an increased risk for NHL, whereas a personal history of measles and of allergy desensitization treatments lowered the risk. We concluded that NHL was associated with specific pesticides after adjustment for other independent predictors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».