Prevalent neuropathy in a cohort of HIV-infected Kenyan sex workers using antiretroviral drugs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several risk factors including stavudine and age have been strongly associated with polyneuropathy. However, conflicting data exist on height as an independent risk factor in polyneuropathy. The objective of this study is to exclude height as an independent polyneuropathy risk factor in a cohort of human immunodeficiency virus (HIV)-infected Kenyan sex workers. METHODS: This was an analysis of prospectively collected data of treatment-naive subjects initiating either stavudine or tenofovir diphosphate fumarate or zidovudine-based antiretroviral therapy (ART) regimens from January 2008 to August 2012. Polyneuropathy was characterised as burning sensation, numbness, or dysesthesia. The study used arithmetic means of weight (kg) and height (cm) measured in duplicates using calibrated scales. RESULTS: After exclusion of duplicate data sets and un-confirmed cases of polyneuropathy, the study identified 212 patients without polyneuropathy, 14 pre-ART and 94 post-ART related polyneuropathy cases. Polyneuropathy cases were older but did not differ in demographic, clinical and laboratory parameters at baseline. There was a significant difference in first-line ART regimens with more patients on tenofovir disoproxil fumarate in the post-ART group (p=0.017). CONCLUSION: Polyneuropathy is a common disorder among HIV-infected Kenyan sex workers. These data cannot support the postulated increased risk by height after matching for gender and ART duration. Though stavudine is associated with polyneuropathy, in this study many patients previously not exposed to stavudine developed polyneuropathy. This suggests the involvement of unknown risk factors such as genetic and metabolite differences in the development of polyneuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».