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Enregistrement W2523290305 · doi:10.1002/jsfa.8040

Drying based on temperature‐detection‐assisted control in microwave‐assisted pulse‐spouted vacuum drying

2016· article· en· W2523290305 sur OpenAlexaff
Xiaohuang Cao, Min Zhang, He Qian, Arun S. Mujumdar

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperature controlMicrowaveVacuum dryingMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Process engineeringChemistryChromatographyFreeze-dryingThermodynamicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An online temperature-detection-assisted control system of microwave-assisted pulse-spouted vacuum drying was newly developed. By using this system, temperature control can be automatically and continuously adjusted based on the detection of drying temperature and preset temperature. Various strategies for constant temperature control, linear temperature control and three-step temperature control were applied to drying carrot cubes. Drying kinetics and the quality of various temperature-controlled strategies online are evaluated for the new drying technology as well as its suitability as an alternative drying method. RESULTS: Drying time in 70 °C mode 1 had the shortest drying time and lowest energy consumption in all modes. A suitable colour, highest re-hydration ratio and fracture-hardness, and longest drying time occurred in 30-40-50 °C mode 3. The number of hot spots was reduced in 40-50-60 °C mode 3. Acceptable carrot snacks were obtained in 50-60-70 °C mode 3 and 70 °C mode 2. All temperature curves showed that the actual temperatures followed the preset temperatures appropriately. CONCLUSIONS: With this system, a linear temperature-controlled strategy and a three-step temperature-controlled strategy can improve product quality and heating non-uniformity compared to constant temperature control, but need greater energy consumption and longer drying time. A temperature-detection-assisted control system was developed for providing various drying strategies as a suitable alternative in making a snack product. © 2016 Society of Chemical Industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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