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Enregistrement W2523290418 · doi:10.1139/cjb-2016-0149

Seed dormancy in <i>Camellia sinensis</i> L. (Theaceae): effects of cold-stratification and exogenous gibberellic acid application on germination

2016· article· en· W2523290418 sur OpenAlexvenueno aff
Danping Song, Ganesh K. Jaganathan, Yingying Han, Baolin Liu

Notice bibliographique

RevueBotany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationDormancyRadicleBiologyStratification (seeds)TheaceaeCamellia sinensisGibberellic acidSeed dormancyBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are several different opinions regarding dormancy in tea (Camellia sinensis L.), but there is no strong evidence available to conclude whether or not these seeds are dormant. Freshly matured tea seeds collected from Hangzhou, China, at the natural dispersal time did not germinate in light at daily alternative temperature regimes of 10/15, 15/20, 20/25, or 25/35 °C, or at a constant temperature of 25 °C. Seeds were permeable to water and the embryos did not grow prior to radicle emergence, thus, the seeds have no physical, morphological, or morphophysiological dormancy. When cold-stratified at 4 °C for 1, 2, and 3 months, 64%, 88%, and 93% of the seeds germinated, respectively. Intact fresh seeds failed to germinate after treatment with 0, 10, 500, and 1000 ppm GA 3 , whereas 3%, 4%, 61%, and 86% of cracked seeds germinated, respectively. Thus, the seeds have nondeep and intermediate physiological dormancy. Seeds cold-stratified for 2 months that were buried at soil depths of 0, 1, and 5 cm in pots showed that seeds at 1 cm depth established significantly higher number of seedlings (P &lt; 0.05) than at other two depths. Because tea seeds are susceptible to summer temperature drying, these seeds do not establish a persistent seed bank.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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