MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2523311820 · doi:10.1097/aln.0000000000001255

In Cerebral Oximetry, Do We Trust?

2016· letter· en· W2523311820 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Luc Fellahi, Philippe Portran

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with a great interest the recent publication by Deschamps et al.1 for the Canadian Perioperative Anesthesia Clinical Trials Group. While the results of this randomized controlled study are quite encouraging and further highlight both the feasibility and the potential clinical utility of cerebral oximetry in the setting of cardiac surgery, several concerns should be outlined.First, the authors proposed a well-known algorithm to be used in the operating theater in order to reverse a cerebral desaturation below 10% relative to baseline. This notably low threshold value differs from those previously recommended and used by the same authors and others.2 Interestingly, an extracranial contamination affecting near-infrared spectro scopy measurements of cerebral oxygen saturation beyond 10% has been reported in healthy volunteers for at least two of the three near-infrared spectroscopy devices used in the current study.3 This last point could be of paramount importance and should be cleared up before conducting a large multicenter randomized controlled trial aiming to demonstrate a positive impact of preventing and treating cerebral desaturation on perioperative outcomes in high-risk surgical patients.Second, the proposed algorithm suggests the early correction of intraoperative hypotension. Besides, the assessment of cardiac function and optimization of cardiac output occur only as a second-line treatment. That seems quite questionable, as low flow states could be significantly correlated with cerebral oxygenation in cardiac surgery, regardless of systemic arterial pressure.4 In contrast, a decrease in pressure could not affect cerebral oxygen saturation.4 Moreover, phenylephrine and norepinephrine administration in order to correct hypotension have been associated with a further decrease in cerebral oxygenation.4,5Third, no difference was found in adverse events between the intervention and control groups in the study by Deschamps et al.,1 even if cerebral oximetry was far better preserved in patients randomized to intervention than routine care. Of course, we agree that the study was not designed to demonstrate such a positive impact on perioperative outcomes and that a large-scale multicenter randomized study is mandatory to answer that crucial issue. However, it is noteworthy that the current multicenter study including up to 201 patients was unable to confirm previous results reported by Murkin et al.6 in a randomized, prospective, and single-center study also including 200 patients, using a similar algorithm, and showing a significant reduction in major organ dysfunction in the intervention group (P = 0.048). Again, the definition of the targeted threshold value of cerebral oximetry initiating clinical interventions is probably crucial.In conclusion, we share the same enthusiasm as that of the authors regarding the potential interest of noninvasive cerebral oximetry in cardiac surgery. While waiting for a large, multicenter, randomized controlled trial definitely showing a benefit on meaningful clinical perioperative outcomes, we need to be cautious before recommending a wider use of this kind of monitoring in the setting of cardiac surgery.The authors declare no competing interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnesthesiologyMême sujetOptical Imaging and Spectroscopy TechniquesTravaux en français237 207