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Enregistrement W2523314715 · doi:10.1039/c6an01577h

Evaluation of drug-mediated arrhythmic changes in spontaneous beating cardiomyocytes by AFM

2016· article· en· W2523314715 sur OpenAlexafffund
A.T. Chen, Shan Zou

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensCarleton UniversityMcMaster UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaNational Research Council Canada
Mots-clésAtomic force microscopyDrugCardiologyChemistryInternal medicinePharmacologyBiophysicsNanotechnologyMedicineMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arrhythmia caused by drug-induced cardiotoxicity is among the leading reasons for late-stage drug attrition and is therefore a core subject in safety testing of new compounds. Alternative methods such as surface and interface characterization approaches for assessing the drug-mediated cardiotoxicity should be promoted, in order to reduce, refine and replace the use of laboratory animals. Here, we investigate the possibility of using known human Ether-à-go-go-Related Gene (hERG) channel blockers to induce irregular beating patterns in the mouse and human induced pluripotent stem cell-derived (miPSC and hiPSC) cardiomyocyte (CM) model systems. An AFM-based approach was developed to precisely monitor the beating interval and rate of cardiomyocytes. Verification was implemented using three individual cardiovascular compounds to validate the potential application of this AFM approach as a complementary drug screening tool. Consistent with previous reports, isoproterenol increased the beating rate, with a more pronounced effect in the mouse CMs, nifedipine increased the beating rate in a dose-dependent manner, and sotalol induced arrhythmias with a significant variation in beating interval responses at increasing concentrations. The results of this initial study show that accurate analysis of individual drug-mediated effects can be achieved using our method, comparable to previous reports, and that a well-controlled AFM test of ion channel manipulation on human and murine-derived cardiomyocytes can be performed for investigation on multi-compound effects. Preliminary results indicate that the hERG blocker E-4031 can stimulate irregular, arrhythmic beating patterns in the cardiomyocytes from both species, and that immediate subsequent treatment with the hERG enhancer nicorandil can rescue these back to regular beating patterns, similar to those observed when the cells were untreated. This approach has not been extensively reported, and the use of our AFM system provides a platform to further investigate compound-induced ion channel effects in cardiomyocytes for potential application in pre-screening drug development stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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