Is handgrip strength normalized to body weight a useful tool to identify dynapenia and functional incapacity in post-menopausal women?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate whether handgrip strength normalized to body weight could be a useful clinical tool to identify dynapenia and assess functional capacity in post-menopausal women. Method: A total of 136 postmenopausal women were recruited. Body composition (Dual Energy X-ray Absorptiometry [DEXA], Bio-electrical Impedence Analysis [BIA]), grip strength (dynamometer) and functional capacity (senior fitness tests) were evaluated. Dynapenia was established according to a handgrip strength index (handgrip strength divided by body weight (BW) in Kg/KgBW) obtained from a reference population of young women: Type I dynapenic (<0.44 kg/KgBW) and type II dynapenic (<0.35 kg/KgBW). Results: The results show a positive correlation between handgrip strength index (in kg/KgBW) and alternate-step test (r=0.30, p<0.001), chair-stand test (r=0.25, p<0.005) and one-leg stance test (r=0.335, p<0.001). The results also showed a significant difference in non-dynapenic compared to type I dynapenic and type II dynapenic for the chair-stand test (Non-dynapenic: 12.0±3.0; Type I: 11.7±2.5; Type II: 10.3±3.0) (p=0.037 and p=0.005, respectively) and the one-leg stance test (Non-dynapenic: 54.2±14.2; Type I: 43.8±21.4; Type II: 35.0±21.8) (p=0.030 and p=0.004, respectively). Finally, a significant difference was observed between type II dynapenic and non-dynapenic for the chair-stand test (p=0.032), but not with type I dynapenic. Conclusion: The results showed that handgrip strength was positively correlated with functional capacity. In addition, non-dynapenic women displayed a better functional status when compared to type I and type II dynapenic women. Thus, the determination of the handgrip strength thresholds could be an accessible and affordable clinical tool to identify people at risk of autonomy loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».