High muscular fitness has a powerful protective cardiometabolic effect in adults: influence of weight status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low levels of muscular fitness (MF) are recognized as an important marker of nutritional status and a predictor of metabolic complications, cardiovascular disease and death, however, the relationship between MF, body mass index (BMI) and the subsequent cardiometabolic protective effects has been less studied among Latin American populations. This study identified an association between MF and the cardiometabolic risk score index (CMRSI) and the lipid-metabolic cardiovascular risk index (LMCRI) in a wide sample of university students grouped according to their BMI. METHODS: Six thousand ninety five healthy males (29.6 ± 11.7 year-old) participated in the study. Absolute strength was measured using a T.K.K. analogue dynamometer (handgrip), and the participant's strength was then calculated relative to their body mass (MF/BM). The LMCRI was derived from the levels of triglycerides, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c), and glucose levels in a blood sample. The CMRSI was calculated by summing the standardized residuals (z-score) for waist circumference, total cholesterol, LDL-c, triglycerides, HDL-c, and median blood pressure. Subjects were divided into six subgroups according to BMI (normal vs. overweight/obese) and MF/BM tertiles (unfit, average, fit). RESULTS: The group of participants with low and moderate levels of MF/BM showed higher CMRSI values independent of BMI (P < 0.001). The group with normal BMI and high MF/BM had the highest levels of cardiometabolic protection. All overweight/obese BMI groups had significantly higher LMCRI values independent of the level of MF/BM (P < 0.001). CONCLUSIONS: Participants with high MF/BM showed reduced cardiometabolic risk, which increased significantly when they were within normal parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».