Contemporary evidence-based practice in Canadian emergency medical services: a vision for integrating evidence into clinical and policy decision-making
Notice bibliographique
Résumé
Nationally, emphasis on the importance of evidence-based practice (EBP) in emergency medicine and emergency medical services (EMS) has continuously increased. However, meaningful incorporation of effective and sustainable EBP into clinical and administrative decision-making remains a challenge. We propose a vision for EBP in EMS: Canadian EMS clinicians and leaders will understand and use the best available evidence for clinical and administrative decision-making, to improve patient health outcomes, the capability and quality of EMS systems of care, and safety of patients and EMS professionals. This vision can be implemented with the use of a structure, process, system, and outcome taxonomy to identify current barriers to true EBP, to recognize the opportunities that exist, and propose corresponding recommended strategies for local EMS agencies and at the national level. Framing local and national discussions with this approach will be useful for developing a cohesive and collaborative Canadian EBP strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».