PtrA Is Functionally Intertwined with GacS in Regulating the Biocontrol Activity of Pseudomonas chlororaphis PA23
Notice bibliographique
Résumé
In vitro inhibition of the fungal pathogen Sclerotinia sclerotiorum by Pseudomonas chlororaphis PA23 is reliant upon a LysR-type transcriptional regulator (LTTR) called PtrA. In the current study, we show that Sclerotinia stem rot and leaf infection are significantly increased in canola plants inoculated with the ptrA-mutant compared to the wild type, establishing PtrA as an essential regulator of PA23 biocontrol. LTTRs typically regulate targets that are upstream of and divergently transcribed from the LTTR locus. We identified a short chain dehydrogenase (scd) gene immediately upstream of ptrA. Characterization of a scd mutant revealed that it is phenotypically identical to the wild type. Moreover, scd transcript abundance was unchanged in the ptrA mutant. These findings indicate that PtrA regulation does not involve scd, rather this LTTR controls genes located elsewhere on the chromosome. Employing a combination of complementation and transcriptional analysis we investigated whether connections exist between PtrA and other regulators of biocontrol. Besides ptrA, gacS was the only gene able to partially rescue the wild-type phenotype, establishing a connection between PtrA and the sensor kinase GacS. Transcriptomic analysis revealed decreased expression of biosynthetic (phzA, prnA) and regulatory genes (phzI, phzR, rpoS, gacA, rsmX, rsmZ, retS) in the ptrA mutant; conversely, rsmE, and rsmY were markedly upregulated. The transcript abundance of ptrA was nine-fold higher in the mutant background indicating that this LTTR negatively autoregulates itself. In summary, PtrA is an essential regulator of genes required for PA23 biocontrol that is functionally intertwined with GacS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».