High Levels of MicroRNA-126 Bioactivity Specify the LSC Compartment in AML
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leukemia stem cells (LSCs) are a biologically distinct blast population positioned at the apex of the acute myeloid leukemia (AML) developmental hierarchy. A more complete understanding of the unique properties of LSCs is crucial for the identification of novel AML regulatory pathways and the subsequent development of innovative therapies that effectively target these cells in leukemia patients. However, most studies overlook the heterogeneity of AML and the existence of LSC, potentially masking important molecular pathways. MicroRNAs (miRNAs) are an emerging class of non-coding small RNAs that negatively regulate the expression of protein-encoding genes. Normal miRNA expression is tissue and developmental stage restricted, suggesting important roles in tissue specification and/or cell lineage determination. Several studies have already demonstrated that miRNA expression levels are dysregulated in AML. However, little is known of the contribution of miRNAs to the regulation of gene expression and maintenance of LSCs. In order to elucidate the role of miRNAs in the regulation and maintenance of the leukemic stem cell state and the leukemogenic process, primary AML patient samples were fractionated into sub-populations based on the expression of CD34 and CD38 cell surface expression and purified RNA was extracted for miRNA array profiling. Supervised analysis guided by the in vivo SCID leukemia initiating capacity of each sub-population identified a unique 2 miRNA signature associated with leukemia stem cell enriched fractions. Validation of top miRNA candidates was confirmed by standard RT-PCR. However, to confirm that our miRNA candidates were biologically active within the AML developmental hierarchy at a single cell level, we utilized bidirectional miRNA sensor lentivectors (Bd.LV). Bd.LVs co-express truncated NGFR and enhanced GFP (eGFP), and permit post-transcriptional regulation of eGFP when miRNA target sequences (miRT) are placed downstream. One week post-transduction of a unique primary AML patient sample (8227), which can maintain a phenotypic and functional hierarchy for over 200 days in serum-free in vitro culture conditions, multicolor flow cytometry analysis revealed that miR-126 strongly suppressed (17 fold eGFP repression vs. control vector) eGFP expression in CD34+CD38-cells, the sub-fraction of AML that is highly enriched in LSC, while miR-126 activity declined along a gradient of further “differentiation” of the cells. Knockdown of miR-126 activity in 8227 cells with antagomirs designed to target miR-126 resulted in an increase in eGFP expression within the CD34+CD38-population, confirming the specificity of the biosensor lentivector. Furthermore, this expression gradient of miR-126 was conserved in 2 primary patient AML samples after 10 weeks post-transplant into pre-conditioned NOD/SCID mice. These experiments demonstrate that mir-126, a miRNA candidate identified by miRNA array, is more abundantly expressed and biologically active within the leukemia stem cell compartment of the AML hierarchy. Moreover, these data demonstrate the utility of biosensor vector technology in discerning miRNA expression patterns at the single cell level and will be useful for the further refinement of LSC purification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».