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Enregistrement W2523388583

Henri D. Bosly et Damien Vandermeersch, Génocide, crimes contre l’humanité, crimes de guerre face à la justice: Les juridictions internationales et les tribunaux nationaux, 2e éd, Bruxelles, Bruylant, 2012

2014· article· fr· W2523388583 sur OpenAlexvenueno aff
Aurélie Roberge

Notice bibliographique

RevueRevue québécoise de droit international · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au courant des dernieres decennies, nous avons pu voir le droit penal international se developper promptement. C’est principalement a la suite de la Deuxieme Guerre mondiale que son portrait commence a etre brosse plus serieusement. La multitude des conflits armes survenus au cours du XXe siecle ont contribue aux developpements du droit international penal. Nous n'avons qu'a penser au massacre des Armeniens ou, plus recemment, aux crimes commis lors des guerres en ex-Yougoslavie. La creation de juridictions ad hoc et d'une cour permanente pouvant juger les auteurs de violations du droit international a rencontre plusieurs embuches politiques et procedurales. Ecrit par Henri D. Bosly, professeur emerite de l'Universite de Louvain (UCL) et par Damien Vandermeersch, avocat general a la Cour de cassation en Belgique et professeur a l'Universite de Louvain (UCL) et aux facultes universitaires Saint-Louis en Belgique, l'ouvrage Genocide, crimes contre l'humanite et crimes de guerre face a la justice: Les juridictions internationales et les tribunaux nationaux propose une analyse du droit penal international et, plus precisement, de la complementarite entre les juridictions internationales et les juridictions nationales dans le contexte des crimes internationaux tels que le genocide, les crimes de guerre, les crimes contre l'humanite et le terrorisme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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