Investigation of Post-Breakthrough Heavy Oil Recovery by Water and Chemical Additives Using Hele-Shaw Cell
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been a large number of laboratory tests run in the past, looking at recovery of heavy oil by chemical flooding (polymer, surfactant and SP or ASP systems). These tests have all shown a potential for significant incremental oil recovery from chemical injection compared to water alone. The higher oil recovery was generally achieved under high pressure gradients that were generated during chemical injection. As such, the mechanism proposed in all of these studies is that of water channel blockage and improved sweep from chemical injection. In actual reservoir applications of chemical flooding, the impact of these water pathway blockages may be much less important than what is observed in the linear laboratory scale tests, so the actual mechanisms of chemical flooding in real systems may not be properly represented. In this project, an experimental investigation is performed using a 2D visual Hele-Shaw cell, to visualize production mechanisms during the chemical flooding process. The 2D nature of the system allows for an understanding of whether chemicals sweep incremental oil from along the same channels as the pre-formed water or if new displacement channels are formed. The flow of a fluid in such models also represents flow without any pore-scale trapping, so observations can be made regarding whether trapping and fluid re-diversion are the only ways that these chemicals can yield improved oil recovery, or if simple alteration of the mobility ratio without additional trapping will already lead to incremental oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».